未来行业的发展都会缠绕互联网展开。现在天很多的门店，仍旧被传统牵绊着。

　　最简单的例子，门店开单。

　　传统终端门店在运营中很多还是纸质开单，这是一种明显落后于时代发展的模式。

　　纸质开单意味着无法积淀数据或者无法及时开发运用数据。完整记录车主所有的信息，才气从中发现规则、提炼规则。这是门店提升服务质量、高效运转的一大秘诀。

　　运用无纸化开单。将每一个车主订单信息用系统数据记录下来，包括回电时间与频次、来店时间与频次、消费金额与事项、服务进程与结果等。在车主下次到店时，门店也能够快速调出车主的全部信息，避免浪费时间再去做信息的重复采集。

　　汽车维修管理软件的优点之一即是简单实用。使用者随时随地就可登录并管理门店。其次，系统将所有数据都存储在了阿里云空间，以保证数据的安全性、应用的快速性及管理操纵的便捷性。”

　　很多汽服门店，特别是中小型门店很难像连锁企业同样具有分工明白的部分和岗位人员。而  汽车维修管理软件能高效地在门店日常运营中做好大片面的兼职。

　　所有的SAAS产品都是本着服务心态所衍生的产品。

　　汽车维修管理软件本身是一款职业产品，只不过是虚拟形态而已。它通过五方联动系统实现自己对象的代价，服务于门店和车主。

　　门店的贩卖员、接单员、库管员、客服人员、技术人员要怎么做、数据怎样导入、产品怎样购买……这些都是开店宝的服务功效。

　　“汽车维修管理软件的技术功效体现在软件上。软件包括门店ERP、工作人员APP、管理APP。它即是一个超级店长。这个店长懂堆栈管理、懂财务报表填写、懂运用微信增加客户粘性、懂工作人员学习分派、懂数据化剖析优化门店经营。

　　数据统计是  汽车维修管理软件的基础功效。凭据大数据剖析得出车主爱好，提前预知客户需求，门店才气相对应的做动作。这也能帮门店办理运营的一浩劫题——客户体验。

　　行业未来的发展一定是伶俐门店。

　　所谓伶俐门店，是由五大维度组成，包括技术、运营、提供链、数据、资源。而这五大维度的中心点即是客户体验。

　　做好客户体验就需要积累足够的数据，这依赖于互联网强大的数据汇集功效。

　　门店完全可以行使本身数据库剖析出自己的车主群体需求。

　　车主初次到店消费，开单员就要做详细的数据记录。下一次车主到店时，门店就可以调出车主前次的信息，辣么车辆的根基信息就会全部展现，包括车子有没有导航、坐垫、消费项目等，这其实是给了门店潜在的贩卖机会。而门店也能凭据这些数据做更精准的服务接待，让车主感受到门店细致化的服务。

　　汽车维修管理软件具有两大功效：一是助力里面运营，二是精准车主画像。

　　第一是助力里面运营。其实即是通过数据的高效剖析然后计较出门店的运营打法。

　　每个门店的数据库都是不同的，剖析出来的结果自然也不同。门店通过本身的数据库剖析得出门店的优势项目和短板项目，在此基础上就可以精准订定出适用门店每一个时期的发展计谋。

　　第二是精准用户画像。这主要有益于门店营销方向的订定、服务质量的提升、校验车主的群体。

　　车主在门店接受服务的过程中，都会留下基础信息，如生日、消费项目等，通过这些信息门店就能知道自己的车主群体是哪类人，密集在什么项目上，有怎样的分外需求，这即是用户画像。

　　过去很多老板做计划都是感性头脑，因为没有自己的用户画像。某一个工作人员、某一个客户提出某一个疑问、某一个需求，老板就拍桌子干了。这也许可以让门店短期做的好，但是很难做的大。门店经营一定离不开数据，数据剖析出的结果才气给门店指定合理的运营方针。

　　行业现在渴望标准，却不知道什么是标准。

　　现在行业所谓的标准，大多是各说各做。后市场一直没有走向真正的标准化。标准的打造一定是基于足够的大数据基础，行业连数据头脑都还没建立起来，怎么谈建立标准？

　　行业所做的标准，仅仅是针对特定项目和产品的局部标准。而行业的全面标准化，还需要很长的时间。

　　再者，就算标准本身建立起来了，但还是很难真正做到行业标准化。因为最难的不是订定标准，而是由人来落实标准。这需要花更长的时间，这和行业目前的群体属性有关。

　　现在的后市场是大量蓝领头脑模式聚集的行业。告诉他们怎样计较并提升门店评效的技巧远没有直接告诉他们一个门店多大面积、有几许工位、几许车来的现实。

　　因为后市场的发展实在是太仓促了。

　　最早的时候，一桶水，一块布，弄点洗洁精或者洗衣粉就能做洗车生意。

　　那个时期的人年头很现实，相对认同工位的概念。一天接几许个车，有几许个人，做几许单，这些才是他们的专长。

　　但今天不同，数据头脑才是行业发展的诉求。

       初局靠运营、中局提供链、终场拼数据。身处局中，就要看懂形势。